Bu buluş, Hücresel Otomatlar (HO) kullanılarak sınıflandırma probleminin ısı yayılımı tabanlı çözülmesine yönelik geliştirilmiş bir yöntem ile ilgilidir. Bu buluşta, veri kümesi öğrenme, doğrulama ve sınama veri kümelerine rastgele bir şekilde dağıtılmakta ve ardından öğrenme veri kümesindeki elemanlar, Hücresel Otomatta yer alan hücrelere eşlenmektedir. Daha sonra veri elemanlarına sahip hücrelere bir durum değeri atanmaktadır. Bu durum değeri, hücrenin içerdiği veri örneğinin sınıf etiketini gösterir. Yani başlangıçta veri örneği içermeyen hücre bir sınıf etiketine sahip olmayacaktır. Sonra hücreler arasında yerel etkileşimlerle sınıf etiketleri otomattaki diğer hücrelere yayılır. Bu işlem doğadaki ısı transfer işleminden esinlenilerek tasarlanmıştır. Böylece veri elemanlarına yakın olan bölgeler ısınır. Diğer bir taraftan ısınan hücrelerin durumlarını değiştirmek için ikinci bir kural kullanılmıştır. Sınıf atanması olmayan hücreler farklı durumlarla belirtilen sınıflara katılmaya başlarlar. Doğrulama kümesi ise öğrenme sürecini bitirme kriterini belirlemede kullanılmaktadır. Bu öğrenme sürecinde eğitici işlem yapıldıktan sonra, sınama kümesi başarı oranını belirlemede kullanılmaktadır.